Sistem Keamanan Pintu Otomatis Berbasis Internet Of Things (Iot) Dan Face Recognition
Main Article Content
Abstract
Keamanan rumah merupakan aspek penting untuk mencegah akses tanpa izin. Sistem penguncian pintu konvensional yang menggunakan kunci mekanis seringkali memiliki kelemahan, seperti mudah hilang atau diduplikasi. Studi ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan pintu otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan teknologi pengenalan wajah. Sistem ini bekerja dengan mendeteksi dan mengenali wajah pengguna melalui kamera, kemudian memverifikasinya menggunakan algoritma pengenalan wajah. Jika wajah terdaftar dalam basis data, pintu akan terbuka secara otomatis menggunakan motor servo atau solenoida. Data akses dikirim dan disimpan di platform cloud, memungkinkan sistem untuk dipantau dari jarak jauh secara real-time melalui aplikasi seluler. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mencapai akurasi sekitar 95% dengan waktu respons rata-rata 2,8 detik. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan dapat digunakan sebagai solusi keamanan rumah pintar yang efektif.
Downloads
Article Details
Issue
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
How to Cite
References
Arafat, “Sistem Pengamanan Pintu Rumah Berbasis Internet Of Things (Iot) Dengan Esp8266,” Technologia, Pp. 262-268, 2016.
B. M. Susanto, “Sistem Keamanan Pintu Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Fisherface,” Jurnal Ilmiah Inovasi, Vol. 17, Pp. 43-47, 2017.
S. Riyadi, “Sistem Pengendalian Keamanan Pintu Rumah Berbasis Sms (Short Message Service) Menggunakan Mikrokontroler Atmega 8535,” Ijns , Vol. 2, Pp. 7-11, 2013.
Helmi, “Rancang Bangun Magnetic Door Lock Menggunakan Keypad Dan Selenoid Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno,” Issn , Vol. 12, Pp. 39-48, 2013.
S. Bayu, “ Penerapan Face Recognition Dengan Metode Eigenface Dalam Intelligent Home Security,” 2009.
A. S. Ramadhan, “Rancang Bangun Sistem Keamanan Rumah Berbasis,” Techno.Com, Vol. 15, Pp. 117-124, 2016.
A. Ghofur, “Membangun Pengontrol Peralatan Keamanan Rumah Dengan Menggunakan At89c51 Dan Borland Delphi 6,” Jurnal Informatika Mulawarman, Vol. 5, Pp. 29-37, 2010.
R. Khana, “Rancang Bangun Sistem Keamanan Rumah Berbasis,” Jkte Uta, Vol. 3, Pp. 18-31, 2018.
H. Widiyanatha, “Sistem Kontrol Keamanan Rumah Jarak Jauh Berbasis Web Menggunakan Rasberry Pi,” Jaurnal Jcones, Vol. 6, Pp. 1-9, 2018.
D. I. Bramantio, “Perancangan Dan Implementasi Keamanan Pintu Berbasispengenalan Wajah Dengan Metode Eigenface,” Jurnal Penelitian, Vol. 1, Pp. 110-114, 2016.
A. Baraja, “Implementasi Sistem Informasi Akademik Di Universitas Surakarta,” Journal Speed , Vol. 1, Pp. 10-19, 2009.
Priyahita, “Analisis Taman Alat Cuaca Kota Bandung Dan Sumedang,” Alhazen Journal Of Physics, Vol. 2, Pp. 28-37, 2016.
Dharwiyanti, Sri, And Romi Satria Wahono. "Pengantar Unified Modeling Language (Uml)." Ilmu Komputer (2003): 1-13.
Madhawirawan, Ahwadz Fauzi. "Trainer Mikrokontroler Atmega32 Sebagai Media Pembelajaran Pada Kelas Xi Program Keahlian Audio Video Di Smk Negeri 3 Yogyakarta." Jurnal Uny Yogyakarta (2012).
Kho, Budi. "Pengertian Flowchart (Diagram Alir) dan Simbol-Simbolnya." Diambil dari: http://ilmumanajemenindustri. com/pengertia n-flowchart-diagram-alirdansimbolsimbolnya/.(08 Mei 2017) (2016).